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全球筆電控制芯片大廠義隆電子(2458)積極跨入汽車電子市場，近期傳來佳音。此次策略投資奇美車電,并結合義隆的人工智能(AI)技術，雙方全力展開新世代先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems ,ADAS）的相關應用，共同以具市場競爭力的產品一起開拓國內外汽車市場。

義隆電子表示，這次投資奇美車電，持股超過三成，并占有四個董事席次，同時義隆電子董事長葉儀晧擔任奇美車電董事長，與原有的經營團隊一起拓展汽車市場。

義隆電子指出，雙方將以義隆電子與中研院共同研發最新YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術為核心，再改良的AI邊緣運算算法ELAN-Net，整合至奇美車電開發的嵌入式AI影像邊緣運算平臺，發揮YOLOR多任務運算實時化處理的特性，除了可以應用在汽車及工業移動機械車等既有客戶渠道外，也已攻入未來日益成長的電動車（巴士）市場，展現企業多角化的營運布局。

奇美車電團隊從2006年致力于車用嵌入式影像辨識應用領域( Embedded Image Vision Edge Applications )的智能化系統設計開發，從光學設計、軟/硬件規劃、數據探勘分析、乃至于各類對象的偵測、追蹤、預測、分析與決策等皆自主掌控核心技術﹔該團隊亦于2019年全面升級導入AI影像辨識技術于全系列ADAS產品，截至目前量產出貨的前視ADAS系統提供前車防撞警示、車距監控警示、車道偏移警示、前車駛離提示、滑溜碰撞警示及行人偵測警示等，內置ADAS系統提供疲勞及分心等駕駛行為偵測警示( Driver Monitoring System )，而外置鏡頭則提供商用車盲區(內輪差轉彎輔助)信息系統( Blind Spot Information System )，已完整涵蓋車用影像辨識領域的ADAS產品布局。據2021年統計，ADAS系列產品已達全年營收70% （其中外銷至歐/美/日等先進國家的ADAS系統占全年營收60% ﹔應用領域在小型/乘轎車市場占35%、工業移動機械車占5%，而在大型商用車市場占比達60 %以上）﹔其中聯合國法規UNECE R151盲區信息系統( Blind Spot Information System,BSIS )系針對大型商用車盲區(含內輪差)事故所制定，德國及日本皆于2022年強制新型式商用大車列為標準配備，奇美車電于2021年以純視覺系統領先國內業界率先通過國際法規測試，并輔以發明專利保護接獲德、日客戶ODM訂單。

2020年4月發表的YOLOv4（You Only Look Once， YOLO）算法中的對象偵測核心CSPNet，即為義隆電子與中研院針對十字路口交通車流分析所發展的對象辨識研究共同成果，2021年5月義隆電子與中研院更發展出獨步全球的YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術。YOLOR在精度不變的情況下，推論速度比上一版Scaled-YOLOv4足足提升194%。截至2021年的年底，YOLOR系列名列Real-Time Object Detection on COCO數據集世界排名1、2、3名，就連曾以AlphaGo聲名大噪的Google團隊也只能屈居5、7名，可望在電動車產業的AI影像辨識布局競賽中，扮演舉足輕重角色。

有別于許多廠商在開發邊緣運算AI產品時其算法大多都從開源平臺下載，而義隆電子除了對象偵測核心算法系與中研院共同自行研發外，并可依據選定的嵌入式平臺在算法移植時進行優化平行運算排程，發揮此平臺最高AI算力與處理速度﹔即以YOLOR的對象偵測算法為基礎，再改良運算資源下開發出新的算法ELAN-Net，充分發揮YOLOR多任務運算特性快速實時化處理可辨行駛道路對象偵測目標，預先警告駕駛人車輛行駛中可能發生的各種危險狀況，讓駕駛人提早采取因應措施，避免交通意外的發生。相信在上述義隆電子集團的邊緣運算 AI 技術加持下，加上奇美車電光學感測鏡頭模塊累積十余年設計開發經驗及影像數據庫，必能在車輛先進駕駛輔助系統 ADAS發揮影像辨識的極致效能。

ADAS是車輛智能化的基礎，也是自動駕駛必要關鍵核心之一。義隆電子未來在車用領域的布局，除了與奇美車電共同研發新世代AI車輛先進駕駛輔助系統外，更積極架構研發團隊發展感知融合與AI控制決策算法，完善自動駕駛另一必要關鍵核心，并與國內電動巴士整車業者協同設計合作出發，再將相關主動控制系統拓展至海外工業移動機械車與新興電動車市場，搶食智慧移動相關產業龐大商機，發展前景看俏。