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XMOS 今天宣布推出其用于物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 的全新軟件開發(fā)套件 (SDK)。該 SDK 結(jié)合了 TensorFlowLite for Microcontroller 開發(fā)工具，旨在利用 xcore.ai的多功能性，讓工程師更輕松地開發(fā)能夠感知、思考、決策和行動的互聯(lián)產(chǎn)品。

該套件為開發(fā)人員提供了標準化工具和資源，他們需要這些工具和資源來創(chuàng)建從環(huán)境中吸收上下文數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中推斷含義并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為行動的設備。這包括：

AIoT 工具：用于將 TensorFlowLite for Microcontroller 模型轉(zhuǎn)換為針對 xcore.ai 平臺上的加速操作的格式的腳本、工具和庫

FreeRTOS：支持 xcore.ai 上 FreeRTOS 操作的庫，提供熟悉的標準行業(yè)編程環(huán)境

示例：展示基于裸機和 FreeRTOS 操作的各種操作的示例，包括智能麥克風感應

文檔：入門指南、示例構(gòu)建和執(zhí)行演練，以及訪問 XMOS 的接口和信號處理算法的開源庫

這些工具將使開發(fā)人員能夠使用標準框架以及創(chuàng)建完整且安全的應用程序解決方案所需的所有控制、通信、信號和 I/O 處理來快速部署自定義或現(xiàn)成的 AI 模型。 

“我們的 AIoT SDK 使開發(fā)人員能夠為各種應用程序創(chuàng)建智能端點 AI 解決方案，”XMOS 首席執(zhí)行官 Mark Lippett 說。 “xcore.ai 架構(gòu)的靈活性使我們的客戶能夠使用標準嵌入式軟件技術（例如 TensorFlowLite for MCU）創(chuàng)建真正差異化的解決方案，而所需時間只是傳統(tǒng)硬件方法的一小部分。”

“很高興看到 XMOS 對低能耗嵌入式機器學習的最新貢獻，我很高興 TensorFlow Micro 能夠集成，”谷歌 TensorFlow 移動團隊技術主管 Pete Warden 評論道。 “這種組合將在未來實現(xiàn)許多令人興奮的應用。”

XMOS AIoT SDK 的早期訪問將在 GitHub 開源平臺上提供，該平臺旨在與 xcore.ai Explorer Kit 結(jié)合使用，該套件可通過 xmos.ai有限發(fā)布。

未來版本將包括其他 xcore.ai 硬件平臺，針對特定用例應用程序。這包括一個智能家居平臺——一個具有額外 Wi-Fi 功能的小型參考設計，旨在展示網(wǎng)絡邊緣的語音功能，將于 2021 年初發(fā)布。

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