GSI 技術公司,為網絡、電信和軍事市場提供高性能內存解決方案的領先供應商,以及用于人工智能和高性能并行計算 (HPPC)的 Gemini ®關聯處理單元 (APU) 的開發商,今天宣布來自的初始訂單埃爾塔系統有限公司, 的子公司 以色列航空航天工業 (IAI),使用 GSI 的 APU 技術開發合成孔徑雷達 (SAR) 圖像處理加速系統。
APU 技術非常適合需要近實時 (NRT) 解決方案和更高處理能力以使用快速反投影 (FBP) 算法的 SAR 觀測任務。FBP 是處理 SAR 圖像數據的最佳選擇,可在各種范圍和頻率下實現高地面分辨率。然而,由于在 CPU 或 GPU 上運行 FBP 算法的高計算要求而導致的高昂成本限制了其使用。GSI 的 APU 芯片架構具有顯著更高的處理速度、高精度和更低的功耗,釋放了 FBP 等實用算法的潛力。在 APU 芯片上運行的 GSI SAR 應用程序可以使用 FBP 算法從輸入的脈沖陣列構建合成孔徑圖像。
“我們很榮幸能與以色列領先的創新國防和空間技術提供商 IAI/Elta 合作,共同提高他們的關鍵 SAR 處理能力,”Dr. 博士說。 阿維丹·阿克里布, 副總裁,關聯計算業務部 廣晟科技. “GSI的APU應用為加速SAR圖像構建領域帶來了新的潛力。我們技術精湛的工程師團隊期待與 IAI/Elta 集團合作,展示我們 APU 的技術優勢!
GSI 的 APU 實現了巨大的性能改進和卓越的 SAR 圖像構建。借助 APU,NRT 處理時間從幾分鐘縮短到幾秒鐘,顯著縮短了圖像和數據的交付時間。APU 還提供板載處理能力和顯著降低的計算成本。
GSI APU 平臺提供增強的并行處理能力,就像超級計算機集群一樣。為了提高性能和冗余,可擴展架構允許在不同的服務器上安裝多個板,能夠將服務器堆疊在一起,并為耗時的計算密集型流程帶來實時功能。GSI 在一秒內對高分辨率的大面積 SAR 圖像進行了比較,表明 APU 的功耗平均比 CPU 或 GPU 系統低 93%。
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